Похибка (помилка) репрезентативності
Головною характеристикою якості обраної вибірки є поняття «похибки репрезентативності». Що ж це таке? Це певні розбіжності між показниками вибіркового і суцільного спостереження. За показниками похибки репрезентативності ділять на надійну, звичайну і наближену. Інакше кажучи, припустимі відхилення в розмірі до 3 %, від 3 до 10 % та від 10 до 20 % відповідно. Хоча в статистиці бажано, щоб похибка не перевищувала 5-6 %. В іншому випадку є підстави говорити про недостатню репрезентативність вибірки. Для обчислення похибки репрезентативності і того, як вона впливає на вибіркову або генеральну сукупність, до уваги беруться багато факторів:
- Імовірність, з якою необхідно отримати точний результат.
- Кількості одиниць вибіркової сукупності. Як вже згадувалося раніше, чим менше одиниць складе вибірка, тим більше буде помилка репрезентативності, і навпаки.
- Однорідність досліджуваної сукупності. Чим більш різнорідною є сукупність, тим більше буде похибка репрезентативності. Можливість сукупності бути репрезентативною залежить від однорідності всіх її складових одиниць.
- Спосіб відбору одиниць у вибіркову сукупність.
В конкретно заданих дослідженнях відсоток похибки середнього значення зазвичай задається самим дослідником на підставі програми спостереження і згідно з даними раніше проведених досліджень. Як правило, вважається допустимою гранична помилка вибірки (помилка репрезентативності) в межах 3-5 %.
