Репрезентативність сукупності
Отже, тепер один з найголовніших питань – якою повинна бути вибірка? Це найголовніший момент дослідження. На цьому етапі необхідно розрахувати вибірку і відібрати одиниці із загального числа в неї. Сукупність була відібрана правильно, якщо певні особливості і характеристики генеральної сукупності залишається і у вибірковій. Це називається репрезентативністю.
Іншими словами, якщо після відбору частина зберігає ті ж самі тенденції та особливості що і всі кількість досліджуваного, то така сукупність називається репрезентативною. Але не кожна певна вибірка може бути відібрана репрезентативної сукупності. Бувають і такі об’єкти дослідження, вибірка яких просто не може бути репрезентативною. Звідси і виникає поняття помилки репрезентативності. Але про це поговоримо докладніше трохи більше.
Як зробити вибірку
Отже, щоб репрезентативність була максимальною, виділяють три основні правила вибірки:
- Самим унікальним показником числа вибірки вважається 20 %. Статистична вибірка 20 % буде практично завжди давати результат максимально наближена до дійсності. У той же час немає потреби переносити в зібрану більшу частину генеральної сукупності. 20 % вибірки – це той показник, який вироблений багатьма дослідженнями. Наведемо ще трохи теорії. Чим більша вибірка, тим менша помилка репрезентативності і точніше результат дослідження. Чим ближче буде вибіркова сукупність до генеральної за кількістю одиниць, тим більш точними і правильними будуть результати. Адже якщо досліджувати всю систему, тоді результат буде 100 %. Але тут вже немає вибірки. Це ті дослідження, в яких досліджується весь масив, всі одиниці, тому це нас не цікавить.
- У разі недоцільності обробки 20 % генеральної сукупності допускається вивчення одиниць сукупності в кількості не менше 1001. Це також один з показників дослідження масиву об’єкта дослідження, який виробився з часом. Звичайно ж, він не дасть точних результатів при великих масивах дослідження, але максимально наблизить до можливої точності вибірки.
- В статистиці існує безліч формул і зведених таблиць. В залежності від об’єкта дослідження і від критерію вибірки, існує доцільність вибору тієї чи іншої формули. Але цей пункт використовується в складних багатоетапних дослідженнях.
